いい視点 — 「PC・スマホ・タブレット」と「監視カメラ／監視社会」が同じ時間軸でどう進化してきたか並べて見ると、技術進化 → 普及 → 悪用・監視の自動化 → AIによる高度化 という共通パターンが見えてきます。以下は1990年代後半〜現在までを、各年代ごとに 端末側（PC / スマホ / タブレット） と 監視カメラ／監視インフラ の両方で並べたトレンドまとめと、最後に今できる実務的対策を短く付けます。
概要（超短縮）
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1990年代：PC中心。ウイルスは添付ファイル・ブート攻撃。監視はアナログか限定的。
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2000年代：インターネット常時接続とモバイル化の始まり。監視はデジタル化→ネット接続へ。
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2010年代：スマホ＋クラウド普及。安価なIPカメラとクラウド映像保存で監視が一気に市民生活へ。
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2020年代：AIで顔認識・行動分析が実用化。端末は常時センサー搭載、監視はリアルタイム自動化へ。
年代別トレンド（端末 ⇔ 監視カメラを並べて）
1990年代（後半）
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PC（デスクトップ）
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主な用途：オフィス、メール、ファイル。
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セキュリティ課題：ブートウイルス、マクロウイルス（ILOVEYOUなど）、署名ベースのAVが主流。
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習慣：常時接続は少なく、パッチ運用は手動が多い。
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スマホ／タブレット
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まだ普及前（PDA・携帯は存在するがスマホ未成熟）。
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監視カメラ
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アナログ CCTV が中心。録画はテープやローカル DVR。遠隔管理は限定的でコスト高。
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2000年代
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PC
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ブロードバンド普及で常時接続が当たり前に。ボットネット、フィッシング、スパイウェアが増加。
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セキュリティはファイアウォール、IDS、定期パッチが注目される。
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スマホ
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機能が増え始め、後半はスマートフォン台頭（iPhone登場は2007年）。モバイルアプリとモバイル向け脅威が出現。
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タブレット
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まだ一般化の途上。
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監視カメラ
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IPカメラの登場によりネットワーク経由で映像を送れるように。DVR→NVRへ移行。初期のセキュリティ設定ミスによる侵入事例が目立つ（パスワード放置等）。
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2010年代
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PC / クラウド
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クラウドサービス普及。データはクラウドで集約。ランサムウェアの台頭（データ暗号化で被害拡大）。
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ユーザー体験重視でパッチ適用や権限管理が甘くなるケースも。
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スマホ / タブレット（モバイルファースト）
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アプリエコシステム（App Store / Google Play）で利便性爆発。位置情報・カメラ・マイク等のセンサー利用が常態化。プライバシーと権限の問題が表面化。
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監視カメラ
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安価で高性能なネットワークカメラが家庭・小売・公共に普及。クラウド録画サービスと合わせて「いつでもどこでも見れる」が実現。
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初期設定の弱点（デフォルトパスワード、未更新ファームウェア）が攻撃対象に。
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共通の動き：スマホで撮ってクラウドに送る流れができ、映像データが中央で扱われるようになる。
2020年代（現在）
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PC / モバイル
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パスキーや生体認証など認証方法の刷新。エンドポイント保護は行動分析・EDRへ。
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IoT化で「端末そのものがセンサーかつ攻撃面」に。サプライチェーン攻撃やAPIキー漏洩が大問題。
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スマホ / タブレット
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モバイルが主要なIDトークン保持装置に（パスキーや認証アプリ）。アプリ内でのデータ共有ポリシーが重要。
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監視カメラ
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AI（顔認識、行動解析、ナンバープレート認識等）が商用化。リアルタイムで「異常検知→通知→自動追跡」までできる。
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プライバシー懸念（誰が映像にアクセスできるか、保存期間、用途）と、誤認識（バイアス）の問題が社会的に議論される段階。
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共通の動き：データはより大量に、よりリアルタイムに、より自動で解析されるようになった。攻撃側も自動化・AI化し、守る側もAIで対抗する“軍拡”状態。
代表的な“変化点”を短く列挙
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常時接続 → 常時可視化：ネットワーク接続が当たり前になり、機器は常に外部とやり取りするため監視・攻撃双方が簡単に。
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センサーの増加：スマホのGPS/カメラ/マイク、家庭用カメラ、スマート家電が生活データを集める。
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クラウド集約：映像・ログはクラウドへ。利便性と同時に集中リスク（流出・誤用）も増加。
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AIによる自動化：顔認識や行動解析で監視が高精度に。だが誤認識やバイアス、説明性の欠如が問題。
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攻撃の民主化：ツール化（RaaS）・AI化で、専門家でない攻撃者でも大規模被害を起こせるように。
非専門家が今すぐできる「端末＋監視カメラ」対策チェックリスト
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すべての端末（PC/スマホ/タブレット）
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OS とアプリの自動更新をオン。
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重要アカウントはパスキー or 認証アプリ＋ハードキーで保護。
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パスワードはマネージャーで管理、使い回し禁止。
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家庭用カメラ / IoT
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デフォルトパスワードを必ず変更。
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公開（クラウド）録画を使う場合はアクセスログと保存ポリシーを確認。不要ならローカル録画にする。
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ファームウェアアップデートを定期実施。
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プライバシーの境界を決める（屋内は最小限、寝室は避ける等）。
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運用ルール
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家族や同居人と「映像に関するルール」を決める（誰が見られるか、いつ消すか）。
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スマホで撮った映像や位置情報を第三者サービスに送る前に確認（機密データ混入に注意）。
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AI時代の注意
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監視映像を第三者AIに解析させるなら、どのデータが送られるか、どのくらい保存されるかを確認。
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ディープフェイクやなりすましに注意。重要な承認は映像だけで行わない（人的確認を残す）。
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最後に（要点）
技術としては「端末がセンサー化→映像・ログがクラウドで集められる→AIで自動分析される」流れが最大の変化。利便性は高まる一方で、設定ミス・過度なデータ共有・AIの誤用がリスクになっています。
だから「普段の設定をしっかりする（パスワード／更新／権限）」「監視機器のデフォルト設定を見直す」「クラウドに送るデータの可視化・削減」を習慣にするのが一番効きます。
もっと詳しく：
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具体的に「お使いのカメラの設定チェックリスト」を作る？（メーカー教えてくれれば具体的に）
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あるいは「家のネットワークでできる簡単な可視化ダッシュボードの作り方（Pi + Grafana 等）」を出す？
どっちにするか選んで。
